智慧课程与实验教学

聚焦虚拟仿真与理实融通的创新模式，打造线上线下深度融合的知识图谱体系

一、智慧课程解决方案

1、知识图谱课程

2、生成式Ai课程

3、虚拟仿真混合课程

4、企业实训体系课程
 

二、智慧课程功能应用

1. 课前准备

>>智能课程规划
基于知识图谱和能力图谱，发布案例任务，构建“目标—知识—能力—素养”四维体系。

>>资源推荐整合
AI助教推荐虚拟仿真、3D资源及实验案例，减少备课时间。

>>实验方案定制
根据教学目标和学生水平，生成个性化实验方案。

>>智能排课
优化课程安排，满足学生个性化需求。 
 

2. 课中教学

>>案例要点讲解
通过虚拟仿真或XR技术，直观展示实验关键步骤和原理。

>>小组讨论分析
组织学生分组讨论实验方案，AI助教提供实时支持。

>>交流展示汇报
学生展示实验成果，教师结合虚拟仿真进行点评。

>>点评修改建议
教师提供即时点评，AI生成个性化反馈，优化实验方案。
 

3. 课后评价

>>智能评测分析
AI批改实验报告，生成学习效果评估，帮助教师掌握学生情况。

>>个性化辅导
AI生成辅导建议，教师针对薄弱环节重点指导。

>>教学反思优化
通过数据分析，优化课程设计和教学方法。

4. 能力创新

>>岗位能力训练
基于岗位能力图谱，设计实验技能训练模块，提升实操能力。

>>创新实验项目
结合虚拟仿真和XR技术，引导学生探索前沿技术，培养创新能力。

>>竞赛成果展示
支持学生参与技能竞赛，展示优秀成果，激发学习兴趣。
 

5. 教学管理

>>实验资源管理
统一管理虚拟仿真资源、实验设备及教学材料，提升资源利用率。

>>教学进度跟踪
AI助教实时跟踪进度，帮助教师合理安排课程内容。

>>校企协同教学
与企业导师协同设计课程，引入真实案例，提升教学实用性。

6. 课程思政

>>思政融入教学
通过案例教学、情景模拟，培养学生的职业素养和社会责任感。

>>综合素质评价
全面评价学生实践、创新和团队协作能力，助力全面发展。
 

三、智慧课程产品组成

1、Ai助教平台

利用自然语言处理、深度学习等技术，支持教师构建知识库、创建问答机器人，提供个性化学习规划、自动出题和资源推荐。
 

2、Agent学科智能体建设

基于人工智能的教学考评管方式，通过智能学习环境、数据驱动评价、智能考试、个性化学习计划、智能管理等手段，实现教学、评价、管理的高效融合，提升教育质量和效率
 

3、数字人教师建设

数字人教师基于知识图谱、资源库、问答对、知识引擎构建

>>2D数字人
用于智能课件生成，提升教学效率；

>>3D数字人
结合智能硬件，应用于展厅与智慧教室，提供沉浸式教学体验
 

4、AI智能辅助教学工具建设

5、元宇宙AI聚合孪生教室

>‌>教学资源库‌
利用AIGC技术创建、整合、分发和管理教学内容和资源，确保教学资源的丰富性和个性化。

>‌>虚拟实验环境‌
构建虚拟教学场景，提供会议室、报告厅、教学会议和在线教学环境。